在過去，要獲得并共享物體的實時數(shù)據(jù)和當前狀態(tài)是不可能的，因此我們只能依賴一系列權(quán)宜之計來解決。這一點在供應鏈中最為突出。“那批關(guān)鍵貨物到哪兒了?很有可能堵在半路上，或由于海嘯在海上耽擱了，或由于訂單處理人員工作負擔過重而遭到擱置……”當然，我們會提出“適時”重新供應，不過最多也只能接近“及時”。

借助物聯(lián)網(wǎng)，所有需要了解單個部件和整個供應鏈的實時數(shù)據(jù)的人都可以即時共享這些數(shù)據(jù)。有了區(qū)塊鏈技術(shù)對系統(tǒng)進行整合和保護，以及3D打印和納米技術(shù)等新型生產(chǎn)方式，企業(yè)精密度及整合度將達到前所未有的高度，新的收入來源更是如此。

一切變革開始于給所有物料精密地貼標簽。物聯(lián)網(wǎng)得名于麻省理工學院在1999年開始的項目，其核心在于引入RFID標簽，這些標簽至今仍是物聯(lián)網(wǎng)的核心。如今，RFID標簽上的傳感器越來越普遍，發(fā)貨人和客戶不僅能夠知道貨物的方位，也能了解其狀態(tài)：是否曾暴露于日光下?是否在過熱或過冷的環(huán)境下(大約三分之一的食品因在運輸途中因過熱而變質(zhì))?集裝箱是否有過損壞?聯(lián)邦快遞還利用Sensaware標簽跟蹤、報告以上變量，從而獲得了新的收入來源。丹麥承運商馬士基利用物聯(lián)網(wǎng)對海上的30萬臺“冷藏集裝箱”的狀態(tài)進行跟蹤，并最終希望利用該系統(tǒng)對集裝箱進行預見性維護。

物聯(lián)網(wǎng)供應鏈的一個顯著優(yōu)勢在于其采用機器對機器(M2M)方式，實現(xiàn)采購自動化。凱普華的John Harrington表示：“通常情況下，供應鏈基于ERP系統(tǒng)——可以對消費和生產(chǎn)情況進行最優(yōu)預估。但我們要看的不是計劃生產(chǎn)、消費多少，而是目前正在生產(chǎn)、消費多少?！?/font>

精確又一次打敗了預估。

過去的文化是通過積累數(shù)據(jù)獲得戰(zhàn)略優(yōu)勢，對于習慣于這種文化的人來說，通過上述新技術(shù)實現(xiàn)貨物精確定位會迫使他們改進自己的觀念。在物聯(lián)網(wǎng)時代，優(yōu)勢則并非來源于數(shù)據(jù)積累，而是來源于數(shù)據(jù)共享。

例如，如果知悉貨物的精確位置，就可以提出有創(chuàng)意的解決方案，運輸部門可以結(jié)合位置數(shù)據(jù)以及天氣和交通數(shù)據(jù)，提前規(guī)劃運輸路線，避免交通擁堵。

最精確的供應鏈結(jié)合了物聯(lián)網(wǎng)與區(qū)塊鏈，而區(qū)塊鏈則是數(shù)據(jù)和共享融合的又一大例證。區(qū)塊鏈原本是基于比特幣的一種技術(shù)，卻突然也在金融和醫(yī)療等眾多其他領(lǐng)域顯露極大的重要性。因為現(xiàn)今公眾安全意識越來越強，經(jīng)濟的關(guān)聯(lián)性越來越深，而這項技術(shù)與這些需求完美契合。區(qū)塊鏈是一個巨大的“悖論”：之所以安全，恰恰是因為共享，沒有人對其進行控制。過去，一本復雜交易或事件序列的賬本之所以安全，是因為該賬本受到某個人或銀行之類的可信中介獨家托管。如今，冗長的數(shù)據(jù)序列被分割為多個部分——或區(qū)塊，用32位“哈?！贝a加密，存儲在不同的計算機上。這一序列的各個部分稱為區(qū)塊，組合成為區(qū)塊鏈。數(shù)據(jù)一旦輸入，只有在所有區(qū)塊持有者同意的情況下，才能更改。對于數(shù)據(jù)篡改或偷竊，這是萬無一失的保護機制。

區(qū)塊鏈與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合后，不僅能確保知悉貨物的內(nèi)容、位置和時間，還能夠創(chuàng)造新的企業(yè)營收。有位經(jīng)營雜貨店的朋友告訴我說，現(xiàn)在部分有機食品的標簽里包含培育該食品的農(nóng)場名稱。John West在金槍魚罐頭上打上代碼，讓顧客可以追溯金槍魚的來源，具體到漁夫，從而使銷售額增長1700萬英鎊。新的物聯(lián)網(wǎng)供應鏈實現(xiàn)了“預見性維護”，也就是通過獲取產(chǎn)品實時狀態(tài)的海量數(shù)據(jù)在潛在運行問題爆發(fā)前發(fā)現(xiàn)這些問題，在設(shè)備下一次處于空閑時更換這些零件。如果沒有現(xiàn)成的備用零件，預見性維護創(chuàng)造的機會就失去了意義。

隨著納米技術(shù)(參見近期博文)和3D打印等新的產(chǎn)品設(shè)計和生產(chǎn)技術(shù)的出現(xiàn)，向物聯(lián)網(wǎng)供應鏈的轉(zhuǎn)型將會加速。這兩項技術(shù)均能實現(xiàn)精確性：一點一滴建立項目，或給項目做加法，而不是像過去那樣給項目做粗糙、昂貴而又耗時的減法。

在一款車型停產(chǎn)后，汽車廠商還要儲存其零件長達10年。如果傳感器在汽車行使途中檢測到潛在問題，在幾分鐘內(nèi)，數(shù)字設(shè)計圖將從終端用戶處下載至UPS集散中心的3D打印機，所需零件在一小時內(nèi)即會被送至維修車間。這樣，客戶能提早拿到零件(而且，根據(jù)零件實際使用情況的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，還能在原設(shè)計基礎(chǔ)上改善、升級該零件)，汽車廠商也不需要維持龐大的零件倉庫，來儲存那些可能永遠都用不上的零件。

向集成式物聯(lián)網(wǎng)供應鏈轉(zhuǎn)型甚至還能產(chǎn)生潛在的環(huán)境效益。由于人們對資源枯竭和廢物處理深感擔憂，“循環(huán)供應鏈”的新風潮隨之出現(xiàn)。在這種供應鏈中，產(chǎn)品或者可以持續(xù)更新和升級，或者在到達使用壽命后，需要對零部件加以回收和融化處理，用來制造新的零部件。

物聯(lián)網(wǎng)供應鏈將空前精確，這是一個雙贏的局面：更廉價、更快速，質(zhì)量更高。