此前談到AI主要是以云數(shù)據(jù)處理為主，而隨著AI的發(fā)展人們逐漸認識到終端同樣需要引入AI，這是因為有部分AI功能只需要在終端運行即可，如拍照引入AI功能可以獲得更佳的自拍相片;對于自動駕駛汽車來說，它需要足夠強大的本地數(shù)據(jù)處理能力，確保高可靠性和低延遲。

　　引入終端則AI還可以大幅提高系統(tǒng)的運行效率，對于自動駕駛來說其要采集的數(shù)據(jù)極為龐大，如果數(shù)據(jù)在終端則進行一定的篩選和處理，將有重要價值的信息通過網絡傳輸至云端再將需要的結果返回，這樣可以大幅節(jié)省網絡帶寬、數(shù)據(jù)中心的存儲和計算資源。

　　同時終端則AI的興起有助于讓AI早日普及，如今談到的AI更多是一種概念以及大數(shù)據(jù)處理等方面，與人們的日常生活太遠，AI 應用于人們的生活還太遠，導致AI的普及存在困難，終端則AI的興起則有望迅速推動AI的普及。

　　因為這些原因近期終端則AI逐漸受到人們的重視，其中華為去年在麒麟970、蘋果在A11處理器上引入AI芯片無疑讓人們對終端則AI的興趣大增，作為芯片企業(yè)的兩大重量級企業(yè)NVIDIA和高通對此無疑高度重視。

　　在AI行業(yè)，NVIDIA無疑是領頭羊，全球多數(shù)的神經訓練網絡都基于NVIDIA的芯片構建，這是因為它的GPU在進行數(shù)據(jù)處理方面擁有強大的優(yōu)勢，而它也早早在該領域布局，因此成為最大的獲益者。由于NVIDIA在AI芯片市場所擁有的優(yōu)勢，推動它的股價持續(xù)上漲，這幾年其股價已翻了幾番。

　　NVIDIA當然對物聯(lián)網行業(yè)也非常重視，由于在移動芯片市場失敗因此早早布局物聯(lián)網市場希望避免重蹈覆轍，目前它在自動駕駛市場已占有一席之地，4月初它宣布聯(lián)合ARM打造AI芯片專用IP，將它的深度學習加速器IP集成到ARM的Project Trillium平臺中構建深度學習IoT芯片。

　　高通當然也不甘示弱，其在近期發(fā)布了兩款和AI優(yōu)化系統(tǒng)級芯片QCS603和SCQ605芯片，主要針對計算機視覺處理，可以針對安全攝像機、運動相機、可穿戴相機、虛擬現(xiàn)實相機、機器人等進行特別優(yōu)化。

　　高通高度重視物聯(lián)網市場與它當前在智能手機市場面臨的沖擊有很大關系，其在智能手機芯片市場能成為霸主與它擁有壟斷性專利優(yōu)勢的CDMA有很大關系，而在4G、5G技術上它的專利優(yōu)勢正被持續(xù)削弱，蘋果、華為因此要求它降低專利費，而同時它又正面臨三星、蘋果、華為等手機企業(yè)自行研發(fā)手機芯片以及聯(lián)發(fā)科等芯片企業(yè)的競爭，因此希望拓展新領域，而物聯(lián)網市場正是它看重的一個行業(yè)。

　　其實對物聯(lián)網芯片市場看重的不單單止高通和NVIDIA，華為、三星、聯(lián)發(fā)科等也對此有所準備，在高通、NVIDIA開始發(fā)布自己的物聯(lián)網AI芯片后預計這些芯片企業(yè)也將陸續(xù)發(fā)布自己的同類芯片。

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