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中國(guó)工程院院士鄔賀銓?zhuān)?G引領(lǐng)IoT標(biāo)準(zhǔn)的演進(jìn),AIoT是發(fā)展方向

2019-08-09 15:10


5G引領(lǐng)IoT標(biāo)準(zhǔn)演進(jìn)

NB-IoT有其廣覆蓋、大連接、低功耗的特點(diǎn),也同時(shí)存在著缺陷:傳感器位置固定,無(wú)法滿(mǎn)足部分場(chǎng)景下傳感器的移動(dòng)需求;業(yè)務(wù)帶寬只有20kbps和250kbps兩種,低不下去、高不上來(lái)是硬傷;以及NB-IoT模塊無(wú)法跟人對(duì)話(huà)。這三個(gè)問(wèn)題局限了NB-IoT的業(yè)務(wù)發(fā)展,此時(shí)需要開(kāi)發(fā)新的物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn),如eMTC與mMTC。

5G來(lái)臨之后,將NB-IoT、eMTC放在5G頻段內(nèi),就能夠滿(mǎn)足5G物聯(lián)網(wǎng)的工作要求。前段時(shí)間,3GPP通過(guò)仿真向ITU提交報(bào)告,說(shuō)明LTE和未來(lái)5G頻段工作的NB-IoT和eMTC能滿(mǎn)足5G的連接密度要求,因此NB-IoT和eMTC可納入5G低功耗廣域網(wǎng)(LPWAN)物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)。

5G是連接AI與IoT的橋梁

AIoT=AI+IoT,5G的增強(qiáng)移動(dòng)寬帶、高可靠低時(shí)延和廣覆蓋大連接特性及與邊緣計(jì)算的結(jié)合,使得AI與IoT融為一體。鄔賀銓表示,5G是連接AI與IoT的橋梁,開(kāi)拓了AIoT更廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域。

以語(yǔ)音識(shí)別與人臉識(shí)別為例,5G搭建了連接后臺(tái)大規(guī)模AI計(jì)算的低時(shí)延可靠通道,機(jī)器對(duì)語(yǔ)音識(shí)別率和對(duì)人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率已經(jīng)超過(guò)人耳和人眼,利用3D感測(cè)所設(shè)計(jì)出的人臉辨別,還可辨別人的表情和情緒反應(yīng)。

AIoT是IoT的發(fā)展方向,IoT需要AI來(lái)提升價(jià)值

鄔賀銓認(rèn)為,AIoT將經(jīng)歷單機(jī)智能、互聯(lián)智能和主動(dòng)智能三個(gè)發(fā)展階段,IoT標(biāo)準(zhǔn)主要解決數(shù)據(jù)傳輸技術(shù),而AIoT則是關(guān)注新的IoT應(yīng)用形態(tài),更強(qiáng)調(diào)服務(wù)性,特別是面向物聯(lián)網(wǎng)的后端處理及應(yīng)用。

從IoT發(fā)展到AIoT,則需要融合人工智能技術(shù),推動(dòng)萬(wàn)物智聯(lián)。AI與IoT相輔相成,IoT為人工智能提供您深度學(xué)習(xí)所需的海量數(shù)據(jù)養(yǎng)料,而其場(chǎng)景化互聯(lián)更為AI的快速落地提供了基礎(chǔ);AI將連接后產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)分析決策轉(zhuǎn)換為價(jià)值。

AIoT的市場(chǎng)前景與挑戰(zhàn)

“AIoT本身也是產(chǎn)業(yè)”,鄔賀銓說(shuō)道。目前,除語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別和步態(tài)識(shí)別外,AIoT遍布智能家居、智能城市及包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人應(yīng)用、機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用在內(nèi)的智能產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域。近日,全球第二大市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)MarketsandMarkets發(fā)布報(bào)告稱(chēng),2019年全球AIoT市場(chǎng)規(guī)模為51億美元,到2024年,這一數(shù)字將增長(zhǎng)至162億美元,年復(fù)合增長(zhǎng)率為26%。

在駛向藍(lán)海的過(guò)程中,AIoT發(fā)展也面臨著算力、算法、平臺(tái)兼容性與安全性的挑戰(zhàn)。其中,密集、頻繁地使用高速計(jì)算資源造成算力成本壓力,未來(lái)應(yīng)用場(chǎng)景豐富性需要算法的增強(qiáng),大規(guī)模部署框架內(nèi)算法到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上又對(duì)平臺(tái)兼容性提出要求,加上人工智能決策的正確性受IoT數(shù)據(jù)精確度影響,AI的分析結(jié)果還缺乏可解釋性,這樣就導(dǎo)致AIoT還存在被攻擊而成為僵尸物聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)此,鄔賀銓強(qiáng)調(diào),未來(lái)AIoT的發(fā)展,仍需標(biāo)準(zhǔn)化推動(dòng),企業(yè)間合作提升兼容性,需要威脅情報(bào)共享,增強(qiáng)安全保障能力。

最后,鄔賀銓表示,AIoT目前僅是起步階段,還有很大的發(fā)展空間,也面臨重大挑戰(zhàn),創(chuàng)新永遠(yuǎn)在路上。 


(文章來(lái)源:http://www.linhoocis.cn/news/3884.html
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