邊緣計算可以為物聯(lián)網(wǎng)和分析注入新的活力，為所有行業(yè)提供實時利用人工智能和機器學習功能以改善運營的機會。

　　據(jù)微軟稱，在邊緣計算方面，計算資源靠近信息生成源，以減少通常與云計算相關的網(wǎng)絡延遲和帶寬使用，這有助于確保服務和運營的連續(xù)性，即使云連接不穩(wěn)定。

　　國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)卡交易平臺物聯(lián)卡之家表示，與傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)卡傳輸數(shù)據(jù)到集中式云計算相比，這種將計算和存儲轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡的“邊緣”，遠離數(shù)據(jù)中心并更靠近用戶，減少了交換消息所需的時間。此外，它可以幫助平衡網(wǎng)絡流量，延長物聯(lián)網(wǎng)設備的使用壽命，并最終減少“實時物聯(lián)網(wǎng)應用的響應時間”。

　　物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)從傳統(tǒng)云中獲益， 也就是說，云中可以提供高計算能力和大量存儲。但是邊緣計算通過改進數(shù)據(jù)傳輸，存儲和計算，使這些優(yōu)勢更進一步。

　　反過來，邊緣計算有助于：

　　1.通過使存儲和計算更接近用戶來減少延遲。

　　2.通過控制流量來優(yōu)化帶寬。

　　3.通過結合“考慮每個設備的電源的靈活任務卸載方案”來保護物聯(lián)網(wǎng)設備的能源能力。

　　4.通過聚合和預處理“普通數(shù)據(jù)包”來減少網(wǎng)絡開銷。

　　然而，采用邊緣計算架構的組織仍然需要克服許多挑戰(zhàn)。安全性就是其中之一，因為網(wǎng)絡上的物聯(lián)網(wǎng)設備可能來自不同的供應商，因此難以部署類似的安全方案以確保相同的安全級別。

　　企業(yè)可以采取措施，通過實施物聯(lián)網(wǎng)安全衛(wèi)生來保護設備免受這些安全問題的影響。一些物聯(lián)網(wǎng)安全最佳實踐包括：

　　1.從一開始就將安全實踐和工具構建到物聯(lián)網(wǎng)部署中，其中包括物聯(lián)網(wǎng)安全預算。

　　2.在部署之前和持續(xù)的安全測試中嚴格測試設備。

　　3.在運輸過程中保護數(shù)據(jù)，當它最容易受到攻擊時。

　　4.通過遠程推送更新和補丁來直接管理IT團隊中的安全性，而不是期望最終用戶負責。