物聯(lián)網(wǎng)通過自動識別技術(shù)、傳感技術(shù)、定位技術(shù)、數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)、信息處理技術(shù)等，形成一體化的物體可視化解決方案，使得經(jīng)濟(jì)社會管理過程透明化。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，管理過程就像核磁共振成像過程一樣，管理對象被“核磁共振成像化”而不再有“秘密”存在，有時候甚至不再需要某些“管理者”，這將極大地改變管理對象的工作過程、工作模式、工作內(nèi)容和效率，也將極大地改變管理者、管理方法學(xué)和管理技術(shù)，使管理學(xué)發(fā)生根本性變化，很多管理行為和道德難題可能將迎刃而解。因此物聯(lián)網(wǎng)在管理中的應(yīng)用，是一種通過管理模式、方法和效率提高而實(shí)現(xiàn)價值創(chuàng)造的過程。

2017年，阿里云宣布與隆平高科、中信云達(dá)成戰(zhàn)略合作，計劃將阿里云ET推進(jìn)到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，主要用于篩選育種、基建數(shù)據(jù)化、農(nóng)事管理、基地選址及農(nóng)作物生產(chǎn)預(yù)測。

隆平高科是中國種業(yè)龍頭企業(yè)，業(yè)務(wù)以雜交水稻、玉米、蔬菜、小麥等種子為核心，研發(fā)創(chuàng)新能力居國內(nèi)領(lǐng)先水平。阿里云與隆平高科合作后，ET將會被賦予強(qiáng)大的基因大數(shù)據(jù)分析能力，可對海量基因數(shù)據(jù)特征維度和離散值建模，深度挖掘作物基因組-土壤-環(huán)境-表型的關(guān)系，選擇理想表型對應(yīng)的模擬基因組，大幅提升育種效率。以往，受限于基地規(guī)模和管理成本等，一個育種項目每年只能從成千上萬可用選項中選出有限的組合進(jìn)行試驗(yàn)，效率很低。ET則能夠幫助研究人員評估育種決策，并預(yù)測哪一個雜交品種將在試驗(yàn)第一年表現(xiàn)出最佳性能。

除了育種之外，ET還計劃對種植基地進(jìn)行數(shù)據(jù)化改造，包括收集農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的各種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并將其系統(tǒng)化上云。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括地塊面積、種植品種、種植時間、土壤傳感器數(shù)據(jù)、水肥藥數(shù)據(jù)記錄、氣象站數(shù)據(jù)記錄等；非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括無人機(jī)照片、攝像頭照片等。

ET還將參與到前期的基地選擇和品種選擇上，可結(jié)合物候、氣象、海拔數(shù)據(jù)以及各種農(nóng)作物的已知產(chǎn)地，預(yù)測某種作物最適合在哪里種植，以此輔助隆平高科進(jìn)行基地選址。在收獲前1-2個月，ET可基于跨農(nóng)作物生產(chǎn)基地跨生長季的多維度數(shù)據(jù)，對任意新品種農(nóng)作物的生長態(tài)勢進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，預(yù)測產(chǎn)量和品質(zhì)。

物聯(lián)卡（深圳）科技資訊指出，宏觀上看，我國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的生態(tài)環(huán)境初步形成，并在漸漸完善。保證良好的其發(fā)展生態(tài)環(huán)境就要構(gòu)建暢通無阻的溝通通道，使之帶動產(chǎn)業(yè)環(huán)境良性循環(huán)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)間的互聯(lián)互通，加速我國產(chǎn)業(yè)間相互融合。

微觀上看，中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)模逐漸在擴(kuò)大，其產(chǎn)業(yè)鏈涉及眾多行業(yè)，全國范圍內(nèi)的大中小企業(yè)都會參與市場競爭，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品從單一產(chǎn)品銷售相產(chǎn)品與服務(wù)相結(jié)合的商業(yè)模式轉(zhuǎn)換，在這個階段物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)奠定良好的發(fā)展基礎(chǔ)，進(jìn)一步完善產(chǎn)業(yè)鏈。物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)要在發(fā)展中尋找市場定位，是未來物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)展的方向之一。